IDENTIFIKASI FASE TANAM PADI DENGAN DATA LANDSAT 8 MENGGUNAKAN ALGORITMA NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) BERBASIS TIME SERIES (Studi Kasus Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur)

Item Type:	Thesis
Title:	IDENTIFIKASI FASE TANAM PADI DENGAN DATA LANDSAT 8 MENGGUNAKAN ALGORITMA NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) BERBASIS TIME SERIES (Studi Kasus Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur)
Abstract:	Padi dengan nama ilmiah Oryza Sativa, adalah salah satu tanaman pertanian jenis tanaman serealia yang dikenal luas dan merupakan bahan pokok bagi sebagian besar orang Indonesia. Kabupaten Ponorogo, sebagai penghasil beras andalan di Provinsi Jawa Timur, memiliki komitmen menjadi lumbung pangan Nasional yang unggul, ingin mewujudkan kedaulatan pangan melalui keberlangsungan produktivitas di sektor pertanian khususnya komoditi padi. Melihat potensi tersebut, maka perlu adanya upaya untuk memantau kestabilan produksi pertanian secara berkala. Dalam penelitian ini dilakukan pemantauan tanaman padi berdasarkan fase pertumbuhannya menggunakan data satelit LANDSAT 8 hasil akuisisi bulan Desember 2022 sampai bulan Maret 2023 dan menggunakan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), yang merupakan indeks kehijauan vegetasi yang dapat dihitung berdasarkan aktivitas fotosintesis masing-masing vegetasi. Dalam penelitian tugas akhir ini dilakukan secara digital dengan proses klasifikasi setiap fase tanam padi pada citra satelit dengan menggunakan metode klasifikasi terbimbing, jenis klasifikasi terbimbing yang digunakan adalah Maximum Likelihood Classification. Berdasarkan analisis rangkaian waktu grafik NDVI, nilai NDVI citra LANDSAT 8 dengan fase tanam padi, didapatkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,864 dan koefisien determinasi sebesar 0,999 ditemukan. Untuk citra LANDSAT 8, nilai uji akurasi klasifikasi citra pada tanggal 21 Februari 2023 menunjukkan Coefficient Kappa sebesar 0,989 dan Overall Accuracy fase generatif sebesar 100%. Kata kunci: Padi, NDVI, LANDSAT 8, Kabupaten Ponorogo
Creators:	SUMIRAN, TIRTA PUTRA GUSTAMA
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User:	Mrs. Ineu Nuraeni, S.Sos
Date Deposited:	15 May 2025 09:32
Last Modified:	15 May 2025 09:32
URI:	https://repo.unwim.ac.id/id/eprint/579

Padi dengan nama ilmiah Oryza Sativa, adalah salah satu tanaman pertanian jenis tanaman serealia yang dikenal luas dan merupakan bahan pokok bagi sebagian besar orang Indonesia. Kabupaten Ponorogo, sebagai penghasil beras andalan di Provinsi Jawa Timur, memiliki komitmen menjadi lumbung pangan Nasional yang unggul, ingin mewujudkan kedaulatan pangan melalui keberlangsungan produktivitas di sektor pertanian khususnya komoditi padi. Melihat potensi tersebut, maka perlu adanya upaya untuk memantau kestabilan produksi pertanian secara berkala.
Dalam penelitian ini dilakukan pemantauan tanaman padi berdasarkan fase pertumbuhannya menggunakan data satelit LANDSAT 8 hasil akuisisi bulan Desember 2022 sampai bulan Maret 2023 dan menggunakan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), yang merupakan indeks kehijauan vegetasi yang dapat dihitung berdasarkan aktivitas fotosintesis masing-masing vegetasi. Dalam penelitian tugas akhir ini dilakukan secara digital dengan proses klasifikasi setiap fase tanam padi pada citra satelit dengan menggunakan metode klasifikasi terbimbing, jenis klasifikasi terbimbing yang digunakan adalah Maximum Likelihood Classification.
Berdasarkan analisis rangkaian waktu grafik NDVI, nilai NDVI citra LANDSAT 8 dengan fase tanam padi, didapatkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,864 dan koefisien determinasi sebesar 0,999 ditemukan. Untuk citra LANDSAT 8, nilai uji akurasi klasifikasi citra pada tanggal 21 Februari 2023 menunjukkan Coefficient Kappa sebesar 0,989 dan Overall Accuracy fase generatif sebesar 100%.
Kata kunci: Padi, NDVI, LANDSAT 8, Kabupaten Ponorogo