IndonesianClear Cookie - decide language by browser settings

PEMODELAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE Normalize Difference Vegetation Index ( NDVI ) DAN Soil Adjusted Vegetation Index ( SAVI ) PADA CITRA LANDSAT- 8 (Studi Kasus Kota Samarinda, Kalimantan Timur)

PEMODELAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE Normalize Difference Vegetation Index ( NDVI ) DAN Soil Adjusted Vegetation Index ( SAVI ) PADA CITRA LANDSAT- 8 (Studi Kasus Kota Samarinda, Kalimantan Timur).

[thumbnail of 014/TA-30/UNW/BP/VII/2025] Text (014/TA-30/UNW/BP/VII/2025)
TUGAS AKHIR_Hanif_FIX_JILID.pdf - Published Version
Download (5MB)
Item Type: Thesis
Title:
PEMODELAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE Normalize Difference Vegetation Index ( NDVI ) DAN Soil Adjusted Vegetation Index ( SAVI ) PADA CITRA LANDSAT- 8 (Studi Kasus Kota Samarinda, Kalimantan Timur)
Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kerapatan vegetasi di Kota Samarinda menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis citra satelit. Metode yang digunakan meliputi algoritma indeks vegetasi NDVI dan SAVI untuk mengetahui kondisi terkini vegetasi. Selain itu, penelitian ini
juga menguji efektivitas kedua indeks tersebut dalam pemodelan kerapatan vegetasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerapatan vegetasi dan memetakan kerapatan vegetasi di Kota Samarinda menggunakan citra satelit Landsat-8. Data diolah dengan metode NDVI dan SAVI untuk memperoleh klasifikasi kerapatan vegetasi mulai dari tidak bervegetasi hingga sangat tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan vegetasi di Kota Samarinda telah memenuhi ketentuan UU No. 63 Tahun 2002 tentang hutan kota, dengan dominasi kerapatan tinggi dan sangat tinggi. Klasifikasi NDVI
menunjukkan dominasi kerapatan tinggi seluas 28.688,31 Ha, sedangkan SAVI menunjukkan dominasi kerapatan sangat tinggi seluas 28.688,31 Ha. Nilai akurasi hasil uji groundcheck mencapai 80% untuk metode NDVI dan 81% untuk metode
SAVI, sehingga pemodelan vegetasi menggunakan NDVI dan SAVI dinilai layak diterapkan di Kota Samarinda tahun 2024.
Kata kunci: NDVI, SAVI, Landsat-8, Vegetasi, Kota Samarinda.
Creators:
HAWARI, MUHAMMAD HANIF AZMI
Subjects:
Depositing User:
Date Deposited:
08 Sep 2025 04:38
Last Modified:
08 Sep 2025 04:38
URI: https://repo.unwim.ac.id/id/eprint/1084

Actions (login required)

View Item
View Item