ANALISIS PERBANDINGAN FILTERING DTM MENGGUNAKAN METODE CLOTH SIMULATING FILTERING (CSF) DAN TERRAIN FILTER (FLAT)

Item Type:	Thesis
Title:	ANALISIS PERBANDINGAN FILTERING DTM MENGGUNAKAN METODE CLOTH SIMULATING FILTERING (CSF) DAN TERRAIN FILTER (FLAT)
Abstract:	Saat ini, teknologi pemetaan mengalami kemajuan besar, terutama dengan munculnya pesawat tanpa awak (UAV). UAV menawarkan solusi pemetaan yang lebih efisien, cepat, dan murah, yang memenuhi kebutuhan yang semakin meningkat dalam berbagai industri. Untuk menghasilkan data yang akurat, UAV dapat menggunakan pemotretan udara untuk menghasilkan data seperti Digital Terrain Model (DTM), yang merupakan komponen utama pemetaan. DSM memberikan gambaran permukaan yang mencakup bangunan dan vegetasi, tetapi DTM adalah komponen utama pemetaan karena merepresentasikan permukaan tanah tanpa gangguan dari objek buatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan filtering Digital Terrain Model (DTM) menggunakan metode Cloth Simulating Filter (CSF) dan Terrain Filter (Flat). Metode filtering diterapkan untuk mengidentifikasi dan menghilangkan elemen-elemen yang tidak relevan, seperti vegetasi dan bangunan, dari DSM, sehingga menghasilkan DTM yang lebih akurat dan representatif dari permukaan tanah. Hasil analisis menunjukan bahwa nilai RMSEz yang diperoleh dari metode filtering CSF menghasilkan data yg lebih baik dibanding dengan hasil filtering dengan metode Terrain Filter (Flat). Perhitungan tersebut menunjukan ketelitian geometrik vertikal dan berfungsi untuk menunjukan 90% kesalahan atau perbedaan nilai ketinggian objek di peta dengan nilai sebenarnya tidak lebih besar daripada jarak. Hasil tersebut diuji berdasarkan tabel ketelitian geometri yang dikeluarkan Kepala Badan Informasi Geospasial No.15 Tahun 2014 dan hasil nilai perhitungan penelitian ini memenuhi syarat untuk pemetaan dengan skala 1:10.000. Kata Kunci: Fotogrametri, UAV, DSM, DTM, filtering
Creators:	FIRDAUS, HARDIAN
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography T Technology > TR Photography
Depositing User:	Mrs. Ineu Nuraeni, S.Sos
Date Deposited:	07 Oct 2025 02:09
Last Modified:	07 Oct 2025 02:09
URI:	https://repo.unwim.ac.id/id/eprint/1133

Saat ini, teknologi pemetaan mengalami kemajuan besar, terutama dengan munculnya pesawat tanpa awak (UAV). UAV menawarkan solusi pemetaan yang lebih efisien, cepat, dan murah, yang memenuhi kebutuhan yang semakin meningkat dalam berbagai industri. Untuk menghasilkan data yang akurat, UAV dapat menggunakan pemotretan udara untuk menghasilkan data seperti Digital Terrain Model (DTM), yang merupakan komponen utama pemetaan. DSM memberikan gambaran permukaan yang mencakup bangunan dan vegetasi, tetapi DTM adalah komponen utama pemetaan karena merepresentasikan permukaan tanah tanpa gangguan dari objek buatan manusia.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan filtering Digital Terrain Model (DTM) menggunakan metode Cloth Simulating Filter (CSF) dan Terrain Filter (Flat). Metode filtering diterapkan untuk mengidentifikasi dan menghilangkan elemen-elemen yang tidak relevan, seperti vegetasi dan bangunan, dari DSM, sehingga menghasilkan DTM yang lebih akurat dan representatif dari permukaan tanah.
Hasil analisis menunjukan bahwa nilai RMSEz yang diperoleh dari metode filtering CSF menghasilkan data yg lebih baik dibanding dengan hasil filtering dengan metode Terrain Filter (Flat). Perhitungan tersebut menunjukan ketelitian geometrik vertikal dan berfungsi untuk menunjukan 90% kesalahan atau perbedaan nilai ketinggian objek di peta dengan nilai sebenarnya tidak lebih besar daripada jarak. Hasil tersebut diuji berdasarkan tabel ketelitian geometri yang dikeluarkan Kepala Badan Informasi Geospasial No.15 Tahun 2014 dan hasil nilai perhitungan penelitian ini memenuhi syarat untuk pemetaan dengan skala 1:10.000.
Kata Kunci: Fotogrametri, UAV, DSM, DTM, filtering