ANALISIS DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) DAN PREDIKSI JALUR TERCEPAT PADA DAERAH RAWAN TSUNAMI SELATAN PULAU JAWA (STUDI KASUS KABUPATEN PURWOREJO JAWA TENGAH)

ANALISIS DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) DAN PREDIKSI JALUR TERCEPAT PADA DAERAH RAWAN TSUNAMI SELATAN PULAU JAWA (STUDI KASUS KABUPATEN PURWOREJO JAWA TENGAH).

[thumbnail of Jurnal TA GD 2022] Text (Jurnal TA GD 2022)
Jurnal TA_Hanun3.pdf - Other

Download (888kB)
[thumbnail of 005/TA-30/UNW/BP/II/2022] Text (005/TA-30/UNW/BP/II/2022)
TUGAS_AKHIR_IQBAL HANUN AZIZI.pdf - Other
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
Item Type: Thesis
Title:
ANALISIS DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) DAN PREDIKSI JALUR TERCEPAT PADA DAERAH RAWAN TSUNAMI SELATAN PULAU JAWA (STUDI KASUS KABUPATEN PURWOREJO JAWA TENGAH)
Abstract:

Tsunami merupakan suatu bencana yang diakibatkan oleh suatu gelombang dari dasar tanah yang diakibatkan pergeseran lempeng, tanah longsor, erupsi gunung api, ataupun jatuhnya meteor kemudian diteruskan menjadi gelombang air laut besar. Untuk meminimalisir timbulnya korban jiwa pada saat bencana, maka perlunya wawasan terhadap masyarakat terkait bencana tsunami dan cara melakukan melakukan evakuasi secara mandiri. Dalam hal ini masyarakat harus mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk melakukan evakuasi setelah alarm peringatan terjadinya bencana tsunami di informasikan yaitu sekitar 15-17 menit sebelum perkiraan datangnya gelombang tsunami.Penelitian ini memiliki dua kegiatan dilakukan dengan konsep sistem informasi Geospasial yaitu metode overlay dan pembobotan dari DEMNAS dan DEM Google Earth yang dibandingkan dengan peta daerah rawan tsunami dari BNBP untuk peta daerah rawan tsunami serta metode network analyst untuk mengetahui jalur tercepat dan estimasi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan evakuasi.
Kata Kunci : Bencana Tsunami, Evakuasi, Dampak, SIG, Analisis Jaringan

Creators:
AZIZI, IQBAL HANUN
Subjects:
Depositing User:
Date Deposited:
02 Jun 2025 08:17
Last Modified:
02 Jun 2025 08:17
URI: https://repo.unwim.ac.id/id/eprint/801

Actions (login required)

View Item
View Item