PEMBUATAN UNSUR JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN KECERDASAN BUATAN METODE MULTI TASK ROAD EXTRACTOR

Item Type:	Thesis
Title:	PEMBUATAN UNSUR JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN KECERDASAN BUATAN METODE MULTI TASK ROAD EXTRACTOR
Abstract:	Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki wilayah yang luas sehingga akan memunculkan tantangan tersendiri dalam pembuatan peta dasar. Pentingnya memiliki peta dasar adalah untuk perencanaan wilayah yang komprehensif, maka dari itu perlunya penyediaan peta secara cepat guna menunjang pembangunan dan juga pengelolaan wilayah yang merata dan efisien. Penggunaan metode otomatis dengan pembelajaran mesin atau deep learning adalah salah satu pilihan yang dapat dipilih sehingga pembuatan peta dasar dapat dilakukan lebih cepat. Namun perlunya evaluasi terhadap data yang dihasilkan dari metode otomatis ini. Deep learning merupakan salah satu metode pembelajaran mesin atau artificial intelligence. Yang memungkinkan pembuatan objek secara otomatis dengan memanfaatkan pola pengenalan dari data yang sudah ada. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan unsur jalan otomatis menggunakan metode Multi task road extractor. Dan menggunakan citra satelit resolusi tinggi sebagai acuan visual nya. Hasil uji akurasi dalam penelitian ini menghasilkan skor 0,96 (mIOU) serta lamanya pemodelan memakan waktu ± 30 jam dengan batch size 16. Selanjutnya dilakukan penghalusan pada data hasil dengan metode dissolve dan smoothing agar segmen jalan bergabung dan bentuk nya lebih baik. Secara keseluruhan hasil otomatis nyaris sama dengan hasil data referensi nya, tetapi masih banyak kesalahan seperti jalan buntu, lebar jalan terlalu besar dan salah deteksi objek. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Ekstraksi Jalan Otomatis.
Creators:	MAULANA, BAGUS HAFID
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements
Depositing User:	Mrs. Ineu Nuraeni, S.Sos
Date Deposited:	02 Oct 2025 08:07
Last Modified:	02 Oct 2025 08:07
URI:	https://repo.unwim.ac.id/id/eprint/1131

Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki wilayah yang luas sehingga akan memunculkan tantangan tersendiri dalam pembuatan peta dasar. Pentingnya memiliki peta dasar adalah untuk perencanaan wilayah yang komprehensif, maka dari itu perlunya penyediaan peta secara cepat guna menunjang pembangunan dan juga pengelolaan wilayah yang merata dan efisien. Penggunaan metode otomatis dengan pembelajaran mesin atau deep learning adalah salah satu pilihan yang dapat dipilih sehingga pembuatan peta dasar dapat dilakukan lebih cepat. Namun perlunya evaluasi terhadap data yang dihasilkan dari metode otomatis ini.
Deep learning merupakan salah satu metode pembelajaran mesin atau artificial intelligence. Yang memungkinkan pembuatan objek secara otomatis dengan memanfaatkan pola pengenalan dari data yang sudah ada. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan unsur jalan otomatis menggunakan metode Multi task road extractor. Dan menggunakan citra satelit resolusi tinggi sebagai acuan visual nya.
Hasil uji akurasi dalam penelitian ini menghasilkan skor 0,96 (mIOU) serta lamanya pemodelan memakan waktu ± 30 jam dengan batch size 16. Selanjutnya dilakukan penghalusan pada data hasil dengan metode dissolve dan smoothing agar segmen jalan bergabung dan bentuk nya lebih baik. Secara keseluruhan hasil otomatis nyaris sama dengan hasil data referensi nya, tetapi masih banyak kesalahan seperti jalan buntu, lebar jalan terlalu besar dan salah deteksi objek.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, Ekstraksi Jalan Otomatis.